Технологии управления запасами. Нормирование, прогнозирование, оптимизация21-23 ноября 2018гРегистрация на семинар закончилась Компания: Moscow Business School Роль управления запасами в экономике заключается в том, что они обеспечивают устойчивую работу торговых и производственных систем. В рамках семинара вы познакомитесь с классической системой управления запасами, учитывая практику внедрения технологии VMI.
В результате семинара Вы: - овладеете инструментами управления запасами
- изучите технологии прогнозирования спроса и управления поставками
- освоите АВС и XYZ-анализ
- научитесь рассчитывать параметры поставок
- сможете повысить рентабельность оборота материальных запасов, оптимизировать затраты
- получите алгоритм внедрения технологии VMI
- станете обладателем карты постоянного клиента, которая дает возможность пройти обучение на семинарах и программах MBA от Moscow Business School со скидкой 15 %.
Программа семинара: День 1Особенности управления запасами- Обзор технологий управления запасами
- Контроль качества управления запасами
- Показатели для контроля и анализа деятельности по управлению запасами
- Технологии выявления дефицита
Практикум: - Анализ примеров определения оборачиваемости запасов
- Кейс «Варианты выявления дефицита. Готовая продукция»
Параметры поставок- Определение страхового запаса
- Нормирование оборачиваемой части запаса
- основная классическая модель
- с учетом потерь от дефицита
- при наличии оптовых скидок
- влияние транспортных издержек
- расчет потребности в спекулятивном запасе
- Формирование максимального допустимого уровня запаса
- Логистический цикл запасов. Срок реакции или цикл «заказ-склад» и сокращение срока реакции как средство снижения рисков
Практикум: - Упражнение «Адаптация технологии определения оптимального размера партии под существующие требования. 4 базовых варианта. Определение страхового запаса»
- Отработка навыков в Excel
Системы управления запасами- Модель с фиксированным размером заказа
- Модель с фиксированным интервалом времени между заказами
- Комбинированная модель. 2 базовых варианта
- Модель управления запасами «Минимум-максимум»
- Модель «Максимум-Максимум»
- Алгоритмы для Excel по распределению свободного места в контейнере от поставщика между закупаемыми позициями
Практикум: Упражнение «Разработка алгоритма в Excel». День 2Анализ и дифференциация ассортимента- АВС-анализ в управлении запасами. Деление запасов по степени важности. Возможности применения и получаемые результаты. Алгоритм проведения АВС-анализа при автоматизации
- Использование метода XYZ с целью выявления стабильности спроса. Рекомендации по управлению запасами групп XYZ-классификации. Алгоритм, тонкости и нюансы проведения анализа при автоматизации
- Выработка правил работы с запасами на основе ABC и XYZ анализов. Возможности применения в закупках для производственных и торговых компаний
Практикум: - Упражнение «Алгоритмы проведения АВС-анализа и XYZ-анализа с помощью Excel»
- Кейс «Варианты применения анализов в зависимости от выбранной цели»
Виды прогнозов- Методы прогнозирования для готовой продукции, сырья, комплектующих, вспомогательных и обеспечивающих материалов
- Статистические и экспертные методы прогнозирования. Преимущества и недостатки
- Классификация прогнозных моделей от простого к сложному
- Допустимая точность прогноза для разных групп ТМЦ в зависимости от специфики потребления, спроса
- Составляющие прогнозной модели статистического прогноза
- Прогнозы на основе средних значений. Виды прогнозов, основанных на средних значениях. Преимущества и недостатки
Практикум: Отработка навыков в Excel. Выявление тенденции (тренда)- Виды тенденций. Технологии их выявления и описания
- Подбор тенденции для построения прогноза с учетом поведения временного ряда
Практикум: Рассмотрение различных вариантов описания тенденций в Excel. Выявление коэффициента сезонности/цикличности- Методы расчета коэффициента цикличности
- Сезонность, как частный случай цикличности
- Возможности применения различных методов выявления сезонности
Практикум: Отработка навыков в Excel. Построение прогноза и оценка его качества- Последовательность операций по построению прогноза
- Подбор соответствующих методик
- Способы оценки качества прогноза, периодичность оценки. Допустимая точность
- Методы увеличения точности прогнозов
- Прогнозирование в кризис – простой в реализации метод прогнозирования с учетом сезонности и меняющегося тренда
- Метод DELFI
Практикум: Отработка расчетов в Excel. День 3Изучение технологии VMI- История и причины развития технологий управления запасами поставщиком
- Цели и задачи, достигаемые при использовании VMI
- Уровни VMI. Где интересная данная технология?
- Варианты использования VMI-технологии
Практикум: Кейс «Примеры использования и внедрения VMI-технологии». Преимущества и риски VMI- Применение SWOT-анализа для описания всех преимуществ, недостатков риск и угроз при применении VMI-технологии
- Обоснование для контрагента
- Формирование предложения для клиента о необходимости применения VMI-технологии. Аргументы и обязательные условия
Практикум: Групповая работа участников тренинга совместно с тренером. Этапы внедрения VMI- Формирование алгоритма внедрения VMI. График выполнения работ
- Оценка сроков реализации проекта. Возможные риски при внедрении
- Составление перечня инструментов в рамках VMI-технологии
Практикум: Групповая работа участников тренинга совместно с тренером. Подведение итогов.
Место проведения семинара: Санкт-Петербург, ул. Рентгена, 7, БЦ «Стельп», 5 этаж, оф. 277 Регистрация на семинар закончилась |